Bibliothèque HALCON
Bibliothèque complète de traitement d’images pour la vision par ordinateur dotée d’un environnement de développement intégré (IDE) utilisée dans le monde entier.
HALCON – Une boîte à outils complète pour le développement d’applications de vision industrielles
MVTec HALCON est une bibliothèque standard pour la vision par ordinateur, utilisée dans le monde entier. Il dispose d’un environnement de développement intégré dédié (HDevelop) spécifiquement conçu pour le développement de solutions de traitement d’images.
Avec MVTec HALCON, vous pouvez :
- Profiter d’une architecture logicielle flexible
- Accélérer le développement de vos applications
- Garantir un temps de mise sur le marché rapide
- Réduire durablement les coûts
Conçu comme une boîte à outils complète, HALCON couvre l’ensemble des besoins d’une application de vision par ordinateur. Le cœur d’HALCON est une bibliothèque de fonctions de traitement d’images flexibles et robustes, composée de plus de 2 100 opérateurs. HALCON est utilisé dans toutes les industries et offre des performances exceptionnelles dans tous les domaines du traitement d’images, comme en témoignent des centaines de milliers d’installations dans le monde entier.
Avec HALCON, tout est à portée de main
Avec MVTec HALCON, vous pouvez résoudre différentes problématiques de traitement d’images industrielles, telles que :
- Alignement et calibration,
- Contrôle d’intégrité et identification,
- Inspection,
- Mesure,
- Reconnaissance d’objets et calcul de leur de positions,
- …
HALCON intègre également des technologies de traitement d’images de pointe telles que la vision 3D et les méthodes de Deep Learning. Toutes les fonctions HALCON peuvent être portées sur des systèmes embarqués.
HALCON est compatible avec une large gamme de systèmes d’exploitation et propose des interfaces vers des centaines de caméras industrielles et/ou cartes d’acquisition d’images. Il prend en charge les différents standards d’acquisition, comme GenICam, GigE Vision, ainsi que les plateformes de vision embarquées basées sur Arm®.
HALCON est portable vers différentes plateformes cibles, ce qui le rend idéal pour une utilisation dans des systèmes embarqués et personnalisés. Grâce à ses options de déploiement complètes et flexibles, ainsi qu’à sa compatibilité de bout en bout, HALCON sécurise vos investissements à long terme
HALCON Progress 23.05
Avec HALCON Progress 23.05, MVTec démontre que l’utilisation ciblée du Deep Learning élève les technologies de vision existantes à un nouveau niveau. Par exemple, la détection de points de préhension en 3D offre un moyen simple d’automatiser efficacement une application complexe. Avec ces nouvelles éditions, MVTec tient une fois de plus sa promesse de fournir aux utilisateurs l’une des solutions logicielles de vision par ordinateur les plus puissantes et avancées technologiquement au monde
Les nouveautés d’HALCON Progress 23.05
Cette version améliorera encore les processus de vision industrielle grâce à un certain nombre de nouvelles fonctionnalités et révisions.
Comptage par Deep Learning
Le comptage par Deep Learning est disponible pour les clients à partir de HALCON 23.05. Cette nouvelle méthode peut être utilisée pour compter rapidement et de manière robuste un grand nombre d’objets, ainsi que pour détecter leur position. Cette technologie basée sur l’apprentissage en profondeur offre d’importants avantages par rapport aux méthodes de vision par ordinateur existantes : la fonction peut être déployée très rapidement, très peu d’objets devant être étiquetés et entraînés. La technologie fournit des résultats fiables même pour des objets en matériau hautement réfléchissant et amorphe. Avec le comptage par Deep Learning, il est possible de compter un grand nombre d’objets tels que des bouteilles en verre, des troncs d’arbres ou des produits alimentaires.
Apprentissage pour l’OCR via Deep Learning (Deep OCR)
Le Deep OCR lit les textes de manière très robuste, indépendamment de leur orientation et de leur police. À cette fin, la technologie détecte d’abord le texte pertinent dans l’image, puis le lit. Avec HALCON 23.05, il est désormais également possible d’affiner la détection du texte en ré-entraînant le réseau pré-entraîné avec des images spécifiques à l’application. Cela permet d’obtenir des résultats encore plus robustes et ouvre de nouvelles possibilités d’application. Par exemple : la détection de texte avec un type d’impression arbitraire ou des types de caractères non vus auparavant, ainsi qu’une meilleure lisibilité dans des environnements bruyants à faible contraste.
Apprentissage pour la détection de points de préhension en 3D
La détection de points de préhension en 3D peut être utilisée pour détecter de manière robuste les surfaces de n’importe quel objet adapté à la préhension par aspiration. Dans HALCON 23.05, il est désormais possible de ré-entraîner le modèle pré-entraîné avec des données d’image spécifiques à l’application. Les surfaces préhensibles sont ainsi reconnues de manière encore plus robuste. L’étiquetage nécessaire est réalisé facilement et efficacement grâce à l’outil d’apprentissage en profondeur de MVTec.
Ajout d’extension d’interfaces facilité
Grâce aux packages d’extension HALCON, il est possible d’intégrer des langages de programmation externes. L’avantage pour les clients : les fonctionnalités qui vont au-delà du simple traitement d’images peuvent ainsi être couvertes par HALCON. Dans HALCON 23.05, l’intégration de code externe est devenue beaucoup plus facile grâce à l’Interface d’Extensions. Cela permet aux utilisateurs de rendre leurs propres fonctions écrites en code .NET utilisables dans HDevelop et HDevEngine en seulement quelques étapes, tout en bénéficiant de la large gamme de fonctionnalités offertes par le framework .NET. Même les types de données et les opérateurs HALCON connus de l’interface de langage HALCON/.NET peuvent être utilisés. Cela augmente à la fois la flexibilité et les possibilités d’application de HALCON
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